Python ile Derin Öğrenme (Renkli Baskı Sıvama Cilt Kapaklı)

Keras’İn Yaraticisindan Muhteşem Bir Kitapmakine Öğrenmesi Son Yıllarda Oldukça Çarpıcı Bir İlerleme Sağladı: Konuşma Ve Görüntü Tanımada Çok Kötüydük Fakat İnsana Yakın Doğruluğa Geçtik, Ortalama Bir Go Oyuncusunu Yenemeyen Uygulamalardan Dünya Şampiyonlarını Yenen Uygulamalar Geliştirme Noktasına Geldik. Bu İlerlemenin Arkasında Derin Öğrenme Var.Gelecekte Derin Öğrenme Sadece Araştırmacılar, Akademik Profilli Mühendisler Ve Lisansüstü Öğrenciler Gibi Profesyoneller Tarafından Değil Tüm Geliştiriciler Tarafından Kullanılacak. Herkes Akıllı Uygulamalar Geliştirmeye İhtiyaç Duyacak: Tüm İşletmeler Nasıl Şimdi Bir İnternet Sitesine İhtiyaç Duyuyorsa Tüm Ürünler Kullanıcının Oluşturduğu Veriyi Anlamlandırmak İçin Akla İhtiyaç Duyacak. Bundan Dolayı Şu An Ve Yakın Gelecekte Derin Öğrenmeye Hâkim Uygulama Geliştiricilere Olan İhtiyaç Katlanarak Artacaktır.Bu Kitap, Derin Öğrenmeyi Sıfırdan Keşfetmek Ya Da Derin Öğrenme Anlayışını Genişletmek İsteyen Herkes İçin Yazılmıştır. İster Makine Öğrenmesi Üzerine Çalışan Bir Mühendis Ya Da Akademisyen, İsterse Yazılım Geliştiricisi Veya Üniversite Öğrencisi Olun, Bu Sayfalar Size Çok Şey Katacak. İşiniz Bittiğinde, Derin Öğrenmeyi Kendi Projelerinizde Uygulamak İçin Gerekli Bilgi Ve Beceriye Sahip Olacaksınız.Bu Kitap, Matematiksel Gösterime Girmekten Kaçınarak Derin Öğrenmeyi Pratik Ve Uygulamalı Olarak Öğretiyor. Nicel Kavramları Kod Parçaları Aracılığıyla Açıklıyor. Makine Öğrenmesi Ve Derin Öğrenmenin Temel Fikirleri Hakkında Pratik Sezgiler Geliştirmenizi Sağlıyor. Bu Kitapta, Somut Problemleri Derin Öğrenmeyi Kullanarak Çözmeye Başlamak İçin Bilmeniz Gereken Her Şeyin Ayrıntılı Yorumuna, Pratik Önerileri İle Hem Basit Hem De Üst Düzey Açıklamalar İçeren Otuzdan Fazla Kod Örneğine Ulaşacaksınız.Kod Örnekleri, Python Derin Öğrenme Kütüphanesi Keras'I Kullanarak Yazılmıştır. En Popüler Ve En Hızlı Büyüyen Derin Öğrenme Kütüphanesi Olan Keras, Derin Öğrenmeye Başlamak İçin En İyi Araçtır.Bu Kitabı Okuduktan Sonra Derin Öğrenmenin Ne Olduğunu, Ne Zaman Uygulanabilir Olduğunu Ve Sınırlarının Ne Olduğunu Tam Olarak Anlayacaksınız. Makine Öğrenmesi Sorunlarını Çözmeniz İçin Gerekli Olan Standart İş Akışını Bilecek Ve Sık Karşılaşılan Sorunların Nasıl Ele Alınacağını Öğreneceksiniz. Görüntü İşlemeden Doğal Dil İşlemeye Kadar Gerçek Dünyadaki Sorunların Üstesinden Gelmek İçin Keras'I Kullanabileceksiniz: Görüntü Sınıflandırma, Zaman Serisi Tahmini, Duygu Analizi, Görüntü Ve Metin Üretme Ve Daha Fazlası.François Chollet, Keras’In Yaratıcısıdır. Aynı Zamanda Tensorflow Makine Öğrenmesi Kütüphanesine Katkı Sağlamaktadır. Cvpr, Neurips, İclr, Vb. Alanın Ana Konferanslarında Yayınlanmış Çok Sayıda Makalesi Bulunmaktadır. Google Ai’Da Çalışmaktadır.