Uygulamalarla Veri Bilimi

Makine Öğrenmesi Ve Derin Öğrenme Dijital Dönüşümün Etkisi, Veri Bilimi Alanına Olan İlgiyi Her Geçen Gün Arttırmaktadır. Bu Artışa Paralel Olarak, Veri Bilimi Üzerine Kurulan Web Sitelerinin, Üniversitelerde Açılan Veri Bilimi Odaklı Derslerin, Çevrim İçi Kurslarda Sunulan Veri Bilimi Eğitimlerinin, Veri Bilimi Özellikleri İçeren Ulusal Ve Uluslararası Ar-Ge Projelerinin Sayıları Da Önemli Oranda Artmıştır. Günümüzde Veri Bilimine Meraklı Olan Ve Bu Alanda Bir Şeyler Yapmak İsteyen On Binlerce Kişi, Belirli Bir Amaç İçin Üretilmiş Hazır Veri Kümelerini İndirmekte Ve Bunlar Üzerinde Veri Bilimi Uygulamaları Gerçekleştirmektedir. Bu Sürecin Birçok Avantajı Olsa Da, Başından Sonuna Kadar Tanımlanmış Bir Senaryo Ortada Olmadığı İçin Kişinin Veri Bilimi Çözümlerini Neden Yaptığı İle İlgili Kafasında Sürekli Eksik Parçalar Kalmaktadır. Bu Soruna Çare Olabilmek Adına Yazılan Kitapta; Müşteri Hizmetleri, İnsan Kaynakları, Elektronik Ticaret, Sağlık Hizmetleri Ve Enerji Alanlarında Günlük Hayatta Karşılaşabilecek Veri Bilimi Problemleri Senaryolar Halinde Tanımlanmış Ve Farklı Veri Bilimi Yaklaşımları Kullanılarak Çözümleri Üzerinde Yönlendirmeler Yapılmıştır. Kitap, Senaryo Ve Uygulamaları İle Sonuç Odaklı Olsa Da Yeri Geldiğinde Kapsayıcı Teorik Bilgiyi De İçermekte Olup, Makine Öğrenmesi, Veri Analitiği, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği Gibi Lisans Ve Yüksek Lisans Derslerinde Kaynak Olarak Kullanılabilir. Kitaptaki Senaryolara Ait Çözümler, Alanda Yaygın Kullanılan Python Programlama Dili İle Kodlanmış Ve Açıklamaları İle Birlikte Verilmiştir. Kitabın Her Bölümünün Sonunda, Senaryoda İşlenen Konuların Pekiştirilmesi Ve Okuyucuların Araştırmaya Teşvik Edilmesi Amacıyla Sorular Sorulmuştur.